Les Limites de ChatGPT
L’Homme et la Machine : Une collaboration plutôt qu’une compétition
Parallèlement, le développement et la maintenance de modèles d’IA comme ChatGPT créent de nouveaux emplois dans les domaines de la data science, de l’ingénierie informatique et de l’éthique de l’IA. Pour rester compétitifs, les travailleurs devront acquérir de nouvelles compétences, telles que l’analyse de données, la programmation ou la résolution de problèmes complexes.
Pour illustrer les impacts de ChatGPT sur le marché du travail, voici quelques exemples :
- Journalistes: ChatGPT peut générer des articles de base sur des sujets d’actualité, libérant ainsi du temps aux journalistes pour se concentrer sur l’investigation, l’analyse et la production de contenus plus approfondis et originaux.
- Rédacteurs web: ChatGPT peut être utilisé pour créer des descriptions de produits, des articles de blog ou des pages de destination, ce qui permet aux rédacteurs de se concentrer sur la stratégie de contenu et l’optimisation SEO.
- Auteurs: Les écrivains peuvent utiliser ChatGPT comme une source d’inspiration ou pour surmonter le blocage de l’écrivain, en générant des idées de scénarios ou de dialogues.
- Chatbots: ChatGPT peut être intégré dans des chatbots pour répondre aux questions les plus fréquentes des clients, libérant ainsi les agents du service client pour traiter les demandes plus complexes.
- Support technique: ChatGPT peut fournir une première ligne de support en résolvant les problèmes techniques les plus courants, réduisant ainsi le temps de résolution des incidents.
- Développement logiciel: ChatGPT peut générer du code simple, ce qui accélère le processus de développement et permet aux développeurs de se concentrer sur la conception architecturale et la résolution de problèmes complexes.
- Tests de logiciels: ChatGPT peut être utilisé pour générer des jeux de données de test, ce qui améliore la qualité des logiciels.
- Tuteurs virtuels: ChatGPT peut servir de tuteur virtuel pour répondre aux questions des étudiants et les aider à comprendre les concepts difficiles.
- Création de contenu pédagogique: Les enseignants peuvent utiliser ChatGPT pour créer des exercices, des quiz ou des presentations.
- Aide au diagnostic: ChatGPT peut aider les médecins à poser des diagnostics en analysant les symptômes et les antécédents médicaux des patients.
- Recherche médicale: ChatGPT peut être utilisé pour rechercher des informations sur des maladies rares ou pour explorer de nouvelles pistes de recherche.
Analysons l’application de ChatGPT plus concrètement
Il nous est tous déjà arrivé de demander quelque chose à ChatGPT sachant qu’il allait réaliser cette tâche, bien plus vite que nous. C’est-à-dire la rédaction et la recherche. Cependant, comme dit dans l’introduction, cette IA a ses limites. Saviez-vous que ChatGPT n’arrive pas à compter le nombre de ”r” dans le mot strawberry. En effet, il arrive à en compter seulement deux “r” dans “strawberry“. Tout cela est dû à la façon dont fonctionnent les algorithmes de modèles de langage de grande taille (LLM) qui alimentent les IA comme ChatGPT, Grok de X, Gemini de Google et bien d’autres. Ils segmentent les mots en “tokens”, pouvant correspondre à des mots entiers, des parties de mots ou des caractères spéciaux. Ainsi, dans “strawberry“, il pourrait avoir segmenté en “straw“, “berry” et un token pour “y”, ne “voyant” que deux “r”. Cette segmentation, bien que permettant une grande flexibilité et une meilleure efficacité en réduisant la taille du vocabulaire à apprendre, peut entraîner une perte d’information et des erreurs, comme dans cet exemple où la segmentation a empêché le modèle de compter correctement les lettres. Elle sait ce qu’est un “R”. Elle peut même vous dire ce qu’est une fraise. Mais elle ne peut pas comprendre les “choses”, ou effectuer les inférences subtiles et la synthèse que les cerveaux humains peuvent faire, rassemblant la connaissance de tous les différents faits en une seule réponse. C’est en partie pourquoi les IA peuvent diffuser de la désinformation lorsqu’on leur pose des questions factuelles.
Et c’est pourquoi, même si votre entreprise est à la pointe de la technologie et essaie d’utiliser de nombreux outils d’IA pour améliorer votre flux de travail ou libérer vos employés des tâches ennuyeuses, vous devriez vous assurer qu’un humain vérifie tout ce qu’une IA exécute avant de prendre des décisions basées sur ce qu’elle a dit. Et vous ne devriez probablement pas licencier Steve de la comptabilité, en pensant qu’une IA peut faire toute cette synthèse de données complexes et réduire vos factures de salaires.
En somme,
